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使用.find的Python错误中的BeautifulSoup

使用.find的Python错误中的BeautifulSoup

慕姐8265434 2021-11-23 20:15:58
我知道这可能是一个简单的问题,但我真的需要帮助。我试图从这个汤对象中提取每场比赛的总篮板数。我尝试使用以下代码但出现错误:import urllib.requestfrom bs4 import BeautifulSoupimport csvurl = "https://www.basketball-reference.com/players/a/abdulza01.html" request = urllib.request.Request(url) # create request objectresponse = urllib.request.urlopen(request) html = response.read().decode('unicode_escape') # convert to unicode formatsoup = BeautifulSoup(html, "html.parser")    table = soup.find('table', attrs={'id': 'per_game'})results = table.find_all('tr')for result in results[1:len(results)]:    data = result.find_all('td')data.find(attrs={'data-stat': 'trb_per_g'}).getText()  data = [<td class="center iz" data-stat="age"></td>,     <td class="left " data-stat="team_id"><a href="/teams/BOS/">BOS</a></td>,     <td class="left " data-stat="lg_id">NBA</td>,     <td class="center iz" data-stat="pos"></td>,     <td class="right " data-stat="g">2</td>,     <td class="right incomplete iz" data-stat="gs"></td>,     <td class="right " data-stat="mp_per_g">12.0</td>,     <td class="right " data-stat="fg_per_g">1.5</td>,     <td class="right " data-stat="fga_per_g">6.5</td>,     <td class="right " data-stat="fg_pct">.231</td>,     <td class="right " data-stat="ft_per_g">1.0</td>,     <td class="right " data-stat="fta_per_g">1.5</td>,     <td class="right " data-stat="ft_pct">.667</td>,     <td class="right " data-stat="orb_per_g">3.0</td>,     <td class="right " data-stat="drb_per_g">4.5</td>,     <td class="right " data-stat="trb_per_g">**7.5**</td>,     <td class="right " data-stat="ast_per_g">1.5</td>,     <td class="right " data-stat="stl_per_g">0.5</td>,     <td class="right " data-stat="blk_per_g">0.5</td>,     <td class="right " data-stat="tov_per_g">1.5</td>,     <td class="right " data-stat="pf_per_g">2.0</td>,     <td class="right " data-stat="pts_per_g">4.0</td>]错误消息:AttributeError:ResultSet 对象没有属性“查找”。您可能将项目列表视为单个项目。当您打算调用 find() 时,您是否调用了 find_all()?代码在概念上有什么问题吗?
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3 回答

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万千封印

TA贡献1891条经验 获得超3个赞

ResultSet 对象没有属性“查找”。您可以做的是访问每个元素并使用“查找”来查找您想要的内容。


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反对 回复 2021-11-23
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慕运维8079593

TA贡献1876条经验 获得超5个赞

当您使用attribute值进行搜索时,您还应该提供tag名称。试试下面的代码find。如果只有一个元素要搜索 try 。如果多个元素要搜索 tryfind_all然后迭代循环。希望这有帮助。


 from bs4 import BeautifulSoup

    html="""<html><td class="center iz" data-stat="age"></td>,

         <td class="left " data-stat="team_id"><a href="/teams/BOS/">BOS</a></td>,

         <td class="left " data-stat="lg_id">NBA</td>,

         <td class="center iz" data-stat="pos"></td>,

         <td class="right " data-stat="g">2</td>,

         <td class="right incomplete iz" data-stat="gs"></td>,

         <td class="right " data-stat="mp_per_g">12.0</td>,

         <td class="right " data-stat="fg_per_g">1.5</td>,

         <td class="right " data-stat="fga_per_g">6.5</td>,

         <td class="right " data-stat="fg_pct">.231</td>,

         <td class="right " data-stat="ft_per_g">1.0</td>,

         <td class="right " data-stat="fta_per_g">1.5</td>,

         <td class="right " data-stat="ft_pct">.667</td>,

         <td class="right " data-stat="orb_per_g">3.0</td>,

         <td class="right " data-stat="drb_per_g">4.5</td>,

         <td class="right " data-stat="trb_per_g">**7.5**</td>,

         <td class="right " data-stat="ast_per_g">1.5</td>,

         <td class="right " data-stat="stl_per_g">0.5</td>,

         <td class="right " data-stat="blk_per_g">0.5</td>,

         <td class="right " data-stat="tov_per_g">1.5</td>,

         <td class="right " data-stat="pf_per_g">2.0</td>,

         <td class="right " data-stat="pts_per_g">4.0</td></html>"""


    soup = BeautifulSoup(html,'html.parser')

    findtag=soup.find('td',attrs={"data-stat" : "trb_per_g" })

    print(findtag.text)

要搜索多个项目,试试这个。


findtags=soup.find_all('td',attrs={"data-stat" : "trb_per_g" })

for tag in findtags:

  print(tag.text)


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反对 回复 2021-11-23
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紫衣仙女

TA贡献1839条经验 获得超15个赞

我认为使用 css 选择器组合按表 id 和属性 = 感兴趣的 td 单元格进行定位会更快


import requests

from bs4 import BeautifulSoup as bs

import pandas as pd


url = "https://www.basketball-reference.com/players/a/abdulza01.html" 

soup = bs(requests.get(url).content, 'lxml')

data = [item.text for item in soup.select('#per_game [data-stat=trb_per_g]')]

df = pd.DataFrame(data)

df.rename(columns=df.iloc[0], inplace = True)

df.drop(df.index[0], inplace = True)

print(df)

df.to_csv(r'C:\Users\Users\Desktop\Data.csv', sep=',', encoding='utf-8',index = False )


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反对 回复 2021-11-23
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