我正在尝试使用循环来废弃数据,这是代码import requestsimport jsonimport pandas as pdparameters = ['a:1','a:2','a:3','a:4','a:3','a:4','a:5','a:6','a:7','a:8','a:9','a:10']results = pd.DataFrame()for item in parameters: key, value = item.split(':') url = "https://xxxx.000webhostapp.com/getNamesEnc02Motasel2.php?keyword=%s&type=2&limit=%s" %(key, value) r = requests.get(url) cont = json.loads(r.content) temp_df = pd.DataFrame(cont) results = results.append(temp_df)results.to_csv('ScrapeData.csv', index=False)这种方法效果很好,但问题是我需要参数 = 直到 'a:1000',我认为有一个更好的解决方案可以从 'a:1' 循环到 'a:1000' 而不是像这样复制参数我的代码。我真的需要你的帮助
2 回答
白猪掌柜的
TA贡献1893条经验 获得超10个赞
使用可以使用for i in range(start, end)循环。像这样
results = pd.DataFrame()
key = 'a'
# Goes from 1 to 1000 (including both)
for value in range(1, 1001):
url = f'https://xxxx.000webhostapp.com/getNamesEnc02Motasel2.php?keyword={key}&type=2&limit={value}'
r = requests.get(url)
cont = json.loads(r.content)
temp_df = pd.DataFrame(cont)
results = results.append(temp_df)
results.to_csv('ScrapeData.csv', index=False)
梵蒂冈之花
TA贡献1900条经验 获得超5个赞
value = 1
key = 'a'
while value <= 1000:
url = .....%(key, str(value))
....
....
value += 1
......
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