在混合数据类型数据框中删除列子集中的行

Question

您好，我正在尝试删除不等于1或0跨多个列但不包括某些列的值这就是我开始的df=pd.read_csv('df.csv')df.head()     Age  Prod1  Prod2  Day 4  Day 5 ...  Region0    18     1      0      1.0    5.0  0     11    89     3      1      1.0    1.0  1     12    100    4      7      0.0    1.0  1     03    200    0      1      0.0    0.0  1     04    300    1      1      0.0    1.0  1     15    19     1      1      1.0    1.0  6     1总共有 10,000 行和 34 列我已成功清理的前两列，因为它们的数值与其他列不同。这是我所做的ageindex = df[ (df['Age'] < 18) & (dfl['Age'] > 150) ].indexdf.drop(ageindex)我想从列Prod1到末尾删除行Region。它只有 34 列，但我似乎无法弄清楚如何做到这一点。我找到了一种在这里删除 NaN 值的方法，但没有找到如何使用基于值的条件删除。这是我尝试过的prodindex1 = df[ (df.loc['Prod1':'Region'] > 1) ].indexdf.drop(prodindex1)但这只是返回相同的数据帧。我也试过prodindex = df[ (df.loc['Prod1':'Region'] > 1) & (df.loc['Prod1':'Region'] < 0) ].indexdf.drop(prodindex)预期输出应该是     Age  Prod1  Prod2  Day 4  Day 5 ...  Region3    200    0      1      0.0    0.0  1     04    300    1      1      0.0    1.0  1     1我想我有一些问题，因为其中一些是整数，一些是浮点数。任何指导表示赞赏。编辑：我想删除值不等于或不等于 0 的地方

Answer 1

import pandas as pd 

import numpy as np 

# Sample data

d = np.array([[18, 1, 0, 1.0, 5.0, 0, 1],

                [89, 3, 1, 1.0, 1.0, 1, 1],

                [100, 4, 7, 0.0, 1.0, 1, 0],

                [200, 0, 1, 0.0, 0.0, 1, 0],

                [300, 1, 1, 0.0, 1.0, 1, 1],

                [19, 1, 1, 1.0, 1.0, 6, 1]])

df = pd.DataFrame(data=d, columns = ['Age','Prod1','Prod2', 'Day 4', 'Day 5', 'Day 6', 'Region'])

df = df.drop(df[~df.loc[:, 'Prod1':'Region'].isin([0, 1]).all(axis=1)].index)    

print(df)

应该给出预期的输出：

     Age  Prod1  Prod2  Day 4  Day 5  Day 6  Region

3  200.0    0.0    1.0    0.0    0.0    1.0     0.0

4  300.0    1.0    1.0    0.0    1.0    1.0     1.0

评论您的代码： 您的条件错误，但这不是您获得相同数据帧的原因。发生这种情况是因为您没有传递df.drop(prodindex)给变量，即：

# Your code

prodindex = df[ (df.loc['Prod1':'Region'] > 1) & (df.loc['Prod1':'Region'] < 0) ].index

df = df.drop(prodindex)

print(df) 

Empty DataFrame

Columns: [Age, Prod1, Prod2, Day 4, Day 5, Day 6, Region]

Index: []

Answer 2

如果您希望删除包含值 1 或 0 的行，请执行以下操作：

df.loc[~df.loc[:, 'Prod1':'Region'].isin([0, 1]).any(axis=1), :]

Answer 3

这应该有效：

df[df.loc[:, 'Prod1':'Region'].isin([0, 1]).all(axis=1)]