合并 Pandas 数据框中的列

Question

我有一个包含三列的数据框Col1    Col2    Col3  Col4  Col 5---------------------------------Apple   None    192    abc   NoneBanana  Banana  89     None  bcdNone    Cake    892    aaa   aaa我想合并两列，即 Col1 和 Col2 以及 col1 和 col5 如果一列在 none 和 other 中有值，则使用该值，如果两者都有值，则使用该值。是否可以像这样合并列。Col1    Col3     Col4----------------------Apple   192      abcBanana  89       bcdCake    892      aaa

Answer 1

使用（如果 None 是字符串，首先替换为np.nan: df=df.replace('None',np.nan)）：

df_new=df.ffill().bfill()[['Col1','Col3']]

print(df_new)

     Col1  Col3

0   Apple   192

1  Banana    89

2  Banana   892

基于更新：

df.bfill(axis=1)[['Col1','Col3','Col4']]

     Col1 Col3 Col4

0   Apple  192  abc

1  Banana   89  bcd

2    Cake  892  aaa

Answer 2

创建您的映射dict，groupby使用first

d={'Col1':'Col1','Col2':'Col1','Col3':'Col3','Col4':'Col4','Col5':'Col4'}

Yourdf=df.mask(df=='None').groupby(d,axis=1).first()

Out[88]: 

     Col1  Col3 Col4

0   Apple   192  abc

1  Banana    89  bcd

2    Cake   892  aaa