MathPlotLib 中的线图，按日期频率

Question

所以我在熊猫中有一个数据框，如下所示：    date         max     min    rain    snow    ice0   2019-01-01   58      39     0.06    0.0     0.01   2019-01-01   58      39     0.06    0.0     0.02   2019-01-01   58      39     0.06    0.0     0.03   2019-01-01   58      39     0.06    0.0     0.04   2019-01-01   58      39     0.06    0.0     0.0目标是创建一个折线图，在 x 轴上显示最高温度，在 y 轴上显示该温度下每个日期的频率。所以基本上，日期列表是商店交易，我想看看温度对每天交易数量的影响。我尝试使用它按日期对weather_frame 进行分组，但我无法让我的图在x 轴上显示温度。max_temp = weather_frame.groupby(weather_frame.date).size()我附上了下面的文件。我不得不删除其中的一些以保持在粘贴箱的大小限制内，因此图形可能会出现损坏。

Answer 1

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

import seaborn as sns

date_freq = weather_frame.groupby(weather_frame.date).size()

max_temp = weather_frame[['date', 'max']].groupby(weather_frame.date).mean()

sns.set()

plt.figure()

sns.regplot(x=max_temp, y=date_freq)

plt.xlabel('Maximum Temperature')

plt.ylabel('Number of Transactions per Day')

看起来最高温度与每天的交易数量之间存在轻微的正相关关系。