如何将熊猫数据框与一列上的覆盖连接起来？

Question

考虑以下数据帧：import pandas as pddata1={'column_a' : ['a','a','b','c','d','e'],      'column_b' : [1,2,3,4,5,6],      'column_c' : [9,8,6,4,5,4]}data2={'column_a' : ['f','f','g','a','a','a'],      'column_b' : [7,8,9,7,5,6],      'column_c' : [6,8,7,6,5,4]}df_1 = pd.DataFrame(data1)df_2 = pd.DataFrame(data2)你将如何串联的2个dataframes，这样df_2会追加到df_1，但覆盖df_1上column_a？我正在寻找以下结果column_a    column_b    column_cb   3   6c   4   4d   5   5e   6   4f   7   6f   8   8g   9   7a   7   6a   5   5a   6   4请注意顶部带有 'a', from 的 2 行如何df_1不再可用，因为它们被 3 a's from 覆盖df_2。

Answer 1

只需在append或之前做一个过滤器concat

pd.concat([df_1.loc[~df_1.column_a.isin(df_2.column_a)],df_2])

Out[29]: 

  column_a  column_b  column_c

2        b         3         6

3        c         4         4

4        d         5         5

5        e         6         4

0        f         7         6

1        f         8         8

2        g         9         7

3        a         7         6

4        a         5         5

5        a         6         4