我似乎有与接收大文件并将它们发送到 GCS 相关的内存泄漏。尝试使用 pprof 来分析我的 appengine 代码的内存使用情况。我的测试使用 appengine/aetest,我可以输出内存配置文件,但结果似乎没有显示任何有用的信息。首先我做了一个基准。这是一个非常慢的操作,所以它只运行一次。$ goapp test ./cloudstore -run=none -bench=. -memprofile=cloud.profBenchmarkLargeFile 1 54124706398 ns/op$ go tool pprof --text cloudstore.test cloud.prof Adjusting heap profiles for 1-in-524288 sampling rateTotal: 0.5 MB 0.5 100.0% 100.0% 0.5 100.0% runtime.newG 0.0 0.0% 100.0% 0.5 100.0% allocg 0.0 0.0% 100.0% 0.5 100.0% mcommoninit 0.0 0.0% 100.0% 0.5 100.0% runtime.malg 0.0 0.0% 100.0% 0.5 100.0% runtime.mpreinit 0.0 0.0% 100.0% 0.5 100.0% runtime.rt0_go 0.0 0.0% 100.0% 0.5 100.0% runtime.schedinit我的函数调用都没有出现,这个 0.5 MB 的数字显然是不正确的(我正在打开一个 12 MB 的文件并上传它)。我如何获得真实的内存配置文件?$ go versiongo version go1.3.1 linux/386$ goapp versiongo version go1.4.2 (appengine-1.9.25) linux/386
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牛魔王的故事
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深入研究测试标志,我找到了答案。我需要 memprofilerate=1 和 alloc_space
$ goapp test ./cloudstore -memprofilerate=1 -run=none -bench=. -memprofile=cloud.prof
$ go tool pprof --text --alloc_space cloudstore.test cloud.prof
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