在空的 Pandas DataFrame 中插入单元格

Question

我需要在一个空的 Pandas Dataframe 中存储一些值。类似的东西：      | col1  col2  col3------------------------row1  |  v1    v2    v3row2  |  v4    v5    v6row3  |  v7    v8    v9我从其他来源获取单元格ex: (row2, col3, v6)，但我事先不知道我将拥有多少行和多少列。我试图以这种方式填充我的 DataFrame，但它不起作用：import pandas as pddf = pd.DataFrame()df["col1"] = ""df["col2"] = ""df["col3"] = ""df["col1"].loc["row1"] = "v1"df["col2"].loc["row2"] = "v4"df["col3"].loc["row3"] = "v9"# ...当我想显示 DataFrame 时，print(df)它显示为一个空的 DataFrame。Empty DataFrameColumns: [col1, col2, col3]Index: []出于好奇，我尝试了print(df["col1"])我得到：row1    v1row2    v4row3    v7Name: col1, dtype: object和print(df.loc["row1"])返回KeyError异常。好吧，我想我有一个索引问题，但我不知道如何解决它，并且在第一次插入后我无法使用df.set_index，因为我有其他限制。我也试过这个：df = pd.DataFrame(columns=("some_name",))df.set_index("some_name", inplace=True)但它也失败了。任何的想法 ？我想我只需要在开始插入数据之前设置一个空索引，但我不知道如何。

Answer 1

这样你就可以使用pd.loc()方法添加值： import pandas as pd df = pd.DataFrame()

df["col1"] = ""

df["col2"] = ""

df["col3"] = ""

df.loc["row1", "col1"] = "v1"

df.loc["row2", "col2"] = "v4"

df.loc["row3", "col3"] = "v9"

产生以下输出：