Python Pandas 将数据移动到新行

Question

我无法以正确的格式将数据加载到数据帧中。我正在处理的数据具有以下形式：Sensor Name,Variable,Units,Timestamp,Value,Flagged as Suspect ReadingPER_EMOTE_2202,CO,ugm -3,2019-02-15 15:46:16,476.634102929914,FalsePER_EMOTE_2202,Humidity,%,2019-02-15 15:46:16,49.8,FalsePER_EMOTE_2202,NO,ugm -3,2019-02-15 15:46:16,68.5581902781,FalsePER_EMOTE_2202,NO2,ugm -3,2019-02-15 15:46:16,80.220623065752,FalsePER_EMOTE_2202,Sound,db,2019-02-15 15:46:16,69.0,FalsePER_EMOTE_2202,Temperature,Celsius,2019-02-15 15:46:16,13.2,FalsePER_EMOTE_2202,CO,ugm -3,2019-02-15 15:47:16,475.363796635848,FalsePER_EMOTE_2202,NO,ugm -3,2019-02-15 15:47:16,84.7920567981415,FalsePER_EMOTE_2202,NO2,ugm -3,2019-02-15 15:47:16,82.3021250062142,FalsePER_EMOTE_2202,Sound,db,2019-02-15 15:47:16,69.0,False我想将它加载到代表每个变量值的列中，按时间戳索引。例如; 所需格式到目前为止，我有以下几点：def load_data(path):    df = pd.read_csv(path, usecols=['Timestamp', 'Variable', 'Units', 'Value'])    df = df.set_index('Timestamp')    return df这产生了结果；结果

Answer 1

尝试使用数据透视表。

def load_data(path):

    df = pd.read_csv(path, usecols=['Timestamp', 'Variable', 'Units', 'Value'])

    df = df.pivot_table(index='Timestamp', columns='Variable', values='Value')

    return df