用散景中的因素限制轴

Question

我希望能够限制分类轴并且只显示前 n 个因素。我最初想使用范围工具，但由于 x_range 需要 Range1d，我放弃了。这是我开始的基本代码：cats = ['A','B','C','D','E','F','G','H','I','J']df = pd.DataFrame(data={    'cat': cats,    'y': np.random.randint(100, size=len(cats)),})p = figure(x_range=df['cat'])p.vbar(x='cat', top='y', width=0.9, source=df)l = layout([[p]])show(l)这似乎是p.x_range = FactorRange(start=0, end=4)将显示该范围的前 5 个因素，但这给了我这个错误：RuntimeError: FactorRange.start 是只读属性谢谢

Answer 1

FactorRange 未配置数字开始/结束，而是配置了您希望显示的因素列表：

p.x_range = FactorRange(factors=['A', ...])

用户指南中有一整章涵盖了处理分类数据：

https://docs.bokeh.org/en/latest/docs/user_guide/categorical.html

请注意，如果您在范围已经存在后更新因子列表（例如，来自回调等），您应该更喜欢设置factors现有范围的属性，而不是创建一个全新的FactorRange.