如果从 Pandas 数据框列值中删除一个句子，则删除第一个单词

Question

我有一个这样的数据框：df:col1      col2 A        blue berry B        nice water bottle我想从 col2 值中删除第一个单词，最终的数据框将如下所示：df1:col1       col2 A         berry B         water bottle如何使用熊猫以最有效的方式做到这一点

Answer 1

使用split首先用空格n=1，然后通过索引选择第二列表：

df['col2'] = df['col2'].str.split(n=1).str[1]

print (df)

  col1          col2

0    A         berry

1    B  water bottle

详情：

print (df['col2'].str.split(n=1))

0           [blue, berry]

1    [nice, water bottle]

Name: col2, dtype: object

如果性能很重要并且没有缺失值，则将解决方案转换为列表理解：

df['col2'] = [x.split(maxsplit=1)[1] for x in df['col2']]

Answer 2

d['col2'] = d['col2'].apply(lambda x: ' '.join(x.split(' ')[1:]))

输出

  col1          col2

0    A         berry

1    B  water bottle

Answer 3

在你的情况下

df1.col2 = df1.col2.str.split(" ",1).str[1]

可能会起作用。这.str 为您提供了列上的矢量化字符串功能，并且 split 需要一个额外的参数，说明它最大程度地拆分的频率。