使用 Lambda-python 对 DynamoDB 表的 sed 识别响应

Question

我正在使用 Lambda 来检测人脸，并希望将响应发送到 Dynamotable。这是我正在使用的代码：rekognition = boto3.client('rekognition', region_name='us-east-1')dynamodb = boto3.client('dynamodb', region_name='us-east-1') # --------------- Helper Functions to call Rekognition APIs ------------------def detect_faces(bucket, key):    response = rekognition.detect_faces(Image={"S3Object": {"Bucket": bucket,     "Name": key}}, Attributes=['ALL'])    TableName = 'table_test'    for face in response['FaceDetails']:        table_response = dynamodb.put_item(TableName=TableName, Item='{0} - {1}%')     return response我的问题在这一行： for face in response['FaceDetails']:        table_response = dynamodb.put_item(TableName=TableName, Item= {'key:{'S':'value'}, {'S':'Value')我能够在控制台中看到结果。我不想将特定项目添加到表格中 - 我需要将整个响应传输到表格中。这样做： 1. 在表中添加什么作为键和分区键？2.如何将整个响应传输到表中我已经被困在这里三天了，无法弄清楚任何结果。请帮忙！           ******************* EDIT *******************我试过这个代码：rekognition = boto3.client('rekognition', region_name='us-east-1') # --------------- Helper Functions to call Rekognition APIs ------------------ def detect_faces(bucket, key):     response = rekognition.detect_faces(Image={"S3Object": {"Bucket": bucket,      "Name": key}}, Attributes=['ALL'])     TableName = 'table_test'     for face in response['FaceDetails']:         face_id = str(uuid.uuid4())         Age = face["AgeRange"]         Gender = face["Gender"]         print('Generating new DynamoDB record, with ID: ' + face_id)         print('Input Age: ' + Age)         print('Input Gender: ' + Gender)         dynamodb = boto3.resource('dynamodb')         table = dynamodb.Table(os.environ['test_table'])         table.put_item(         Item={            'id' : face_id,            'Age' : Age,            'Gender' : Gender         }     )     return response它给了我两个错误：1. Error processing object xxx.jpg2. cannot concatenate 'str' and 'dict' objects你能请帮忙吗！

Answer 1

在 DynamoDB 中创建表时，您必须至少指定一个分区键。转到您的 DynamoDB 表并获取您的分区键。一旦你有了它，你就可以创建一个新对象，它包含这个分区键，上面有一些值，以及你想要传递的对象本身。在 DynamoDB 表中创建新项目时，分区键始终是必须的。

您的 JSON 对象应如下所示：

{

 "myPartitionKey": "myValue",

 "attr1": "val1",

 "attr2:" "val2"

}

编辑：在 OP 更新他的问题后，这里有一些新信息：

对于问题 1)

您确定要处理的图像是有效的吗？如果文件损坏，Rekognition 将失败并抛出该错误。

对于问题 2)

您不能在 Python 中将字符串与字典连接起来。您的 Age 和 Gender 变量是字典，而不是字符串。因此，您需要访问这些字典中的内部属性。他们有一个“价值”属性。我不是 Python 开发人员，但您需要访问 Gender 对象中的 Value 属性。然而，年龄对象具有“低”和“高”作为属性。

您可以在文档中查看完整的属性列表

希望这可以帮助！