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求解线性方程组

求解线性方程组

BIG阳 2021-11-16 15:17:11
我正在研究使用有限元方法来计算通过元素的热流。我目前坚持求解方程组,其中方程的两边都有变量。一个简单的例子可能是这样的| 1  -1   0|   |100 |   |q1|   |-1   2  -1| . | T2 | = |0 |   | 0  -1   1|   | 0  |   |q3|我正在考虑使用的方法将矩阵减少到 2x2,因为温度“T1”是已知的,并相应地改变右手边。并继续在“T3”行中做同样的事情。然而,我的顾问一直建议我反对这一点。你会如何解决这样的系统?
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2 回答

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Cats萌萌

TA贡献1805条经验 获得超9个赞

另一种方法是创建一个置换矩阵来从向量中提取已知和未知的行。这种方法有点复杂,但对程序员更友好:


说你的情商。系统是:


K . T = Q

其中K是3x3,和T和Q是3x1矢量。您可以创建一个置换Pf矩阵,当它乘以 时T,结果是T矩阵的未知部分(只有 T2),在您的情况下,置换矩阵将是一个1x3矩阵:


Pf = [0 1 0]


                       |100|

Tf = Pf * T = [0 1 0]* |T2 | = [T2]

                       |0  |

另一个置换矩阵将从矩阵中获取已知部分T,在您的情况下,它将是一个2x3矩阵:


     | 1 0 0|

Ps = | 0 0 1| 


Ts =  Ps * T = | 1 0 0|  |100|   |100|

               | 0 0 1| *| T2| = |0  |

                         |0  |   

现在一切都准备好了,你可以假设系统是这样的:


K . T = Q


K = |Kff Kfs|

    |Kfs Kss|


Q = |Qf|

    |Qs|


T = |Tf|

    |Ts|

其中f是未知右侧的s前缀,而前缀是已知右侧。你可以找到Pf, Ps, Qf, Qs, Kff, Kfs,Ksf和Kss这样的:


Tf = Pf * T

Tq = Ps * T


Qf = Pf * Q

Qq = Ps * Q


Kff = pf * K * pf` (note: ` denotes the transpose)

Kfs = pf * K * ps` (note: ` denotes the transpose)

Ksf = ps * K * pf` (note: ` denotes the transpose)

Kss = ps * K * ps` (note: ` denotes the transpose)

现在未知向量Tf,Qs需要找到:


K . T = Q


|Kff Kfs| |Tf| = |Qf|

|Kfs Kss| |Ts|   |Qs|

意思是:


Kff * Tf + Kfs * Ts = Qf

Kfs * Tf + Kss * Ts = Qs

从第一个:


Tf = Kff^-1 * (Qf - Kfs * Ts)

用上面的等式你可以找到Tf(注意所有右边都是已知的矩阵和向量,所以需要进行数值运算)


从第二个开始:


Qs = Kfs * Tf + Kss * Ts 

这样既Qs和Tf都找到了。找到Tfand 后Qs,您可以这样做以形成原始T和Q矩阵:


Q = Ps` * Qs + Pf` * Qf

T = Ps` * Ts + Pf` * Tf


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反对 回复 2021-11-16
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jeck猫

TA贡献1909条经验 获得超7个赞

我会写下你的线性方程并重塑它,这样你就只有一个带有未知变量的向量。例如,上面的方程组等于:

//img1.sycdn.imooc.com//61935b450001d40501610035.jpg

//img1.sycdn.imooc.com//61935b4f0001e2f500840039.jpg

可以重写:

//img1.sycdn.imooc.com//61935b5b000127da01340029.jpg

//img1.sycdn.imooc.com//61935b610001e4aa01160032.jpg

//img1.sycdn.imooc.com//61935b680001578501190033.jpg

这导致:

| -1  -1   0|   | T2 |   | 100 |   

|  2   0   0| . | q1 | = | 100 |   

| -1   0  -1|   | q3 |   |  0  |


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反对 回复 2021-11-16
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