将 python 列表作为 'float*' 或 'int*' 传递给 C/C++

Question

C/C++void func(float* xyz1, float* xyz2,int n){     //do something     for(int i=0; i<n;i++){        printf("%f %f\n",xyz1[i],xyz2[i]);     }}Pythonimport numpy as npn = 1000000xyz1 = np.random.random((n,)).tolist()xyz2 = np.random.random((n,)).tolist()#pass above array to the C/C++ code for further processing.func(xyz1,xyz2,n) # <-- the call to the c/c++ code我见过使用更高级的数据结构（如 C++ 的array. 但是，我只想使用基本数据类型（如int和）传递它float *有什么简单的方法可以做到这一点，比如 PyBind11 或 python 的内置 C 类型？

Answer 1

您可以使用ctypes. 首先用C Api创建一个共享对象。ctypes不支持 C++，只支持 C。这意味着你可以在你的源代码中使用 C++，但你必须提供一个 C 接口，而没有 C++ 语言功能，如函数重载或名称修改。因此，函数定义用 标记extern "C"。

然后在python中加载共享对象。设置参数类型和结果类型。最后你可以调用你的函数。下面是一个例子：

import ctypes

import numpy as np

n = 1000000

xyz1 = np.random.random((n,)).tolist()

xyz2 = np.random.random((n,)).tolist()

#pass above array to the C/C++ code for further processing.

Func = ctypes.CDLL("path/to/libFunc.so")

Func.func.argtypes = [ctypes.POINTER(ctypes.c_double), ctypes.POINTER(ctypes.c_double), ctypes.c_int]

res = Func.func(xyz1,xyz2,n) # <-- the call to the c/c++ code

我没有测试它，所以可能有一些错误，但我认为这个想法应该很清楚。这是我测试的一个例子：

CMakeLists.txt：

cmake_minimum_required (VERSION 3.5.1) 

project (DotProduct) 

set(CMAKE_CXX_STANDARD 14) 

set(CMAKE_BUILD_TYPE Debug) 

add_library(DotProduct SHARED src/DotProduct.cpp src/DotProduct.h)

点产品.h：

extern "C" double dotProduct(double* l, double* r, unsigned int len);

点产品.cpp：

#include "DotProduct.h" 

double dotProduct(double *l, double *r, unsigned int len) { 

    double sum(0); 

    while (len--) { 

        sum += l[len] * r[len]; 

    } 

    return sum; 

}

主要.py：

import ctypes

def dot_product(v1, v2):    

    l = len(v1)    

    if l != len(v2):        

        return 0    

    vec1 = (ctypes.c_double * l)(*v1)    

    vec2 = (ctypes.c_double * l)(*v2)    

    Dot_Product = ctypes.CDLL("build/lib/libDotProduct.so")      

    Dot_Product.dotProduct.argtypes = [ctypes.POINTER(ctypes.c_double), ctypes.POINTER(ctypes.c_double), ctypes.c_uint]    

    Dot_Product.dotProduct.restype = ctypes.c_double

    return Dot_Product.dotProduct(vec1, vec2, l)

vec1 = [2, 2]

vec2 = [2, 3]

print("{} * {} = {}".format(vec1, vec2, dot_product(vec1, vec2)))