如何通过 android 应用程序在 AWS 服务器上运行 python 代码

Question

我现在正在使用 Python 和 AWS，我目前正在做我的一个项目，它需要我使用 kivy 开发 android 应用程序，并且一些功能是使用 python 进行的。但是它的计算量很大，所以我首先考虑的是接入AWS云系统，我所有的计算工作都会在AWS上完成，一旦计算完成，它就会把结果告诉android app。谁能告诉我如何在AWS服务器上运行我的python代码，实际上，我的项目是关于人脸识别的，如果用户单击一个按钮，它将连接到云服务器，而他/她单击另一个按钮，它将测试图像上传到云服务器，计算算法全部在AWS上。

Answer 1

我建议您将 Python 代码打包在AWS Lambda函数中，并通过REST API公开它。

AWS SAM 框架和命令行将帮助您轻松设置该基础设施。

https://docs.aws.amazon.com/serverless-application-model/latest/developerguide/serverless-quick-start.html

它会让你

• 为您的初始项目搭建脚手架 ( sam init)

• 在本地测试您的代码 ( sam local)

• 打包您的应用程序以进行部署 ( sam package)

• 将您的应用程序部署到云 ( sam deploy)

甚至允许您访问服务器端日志 ( sam logs)

注意 REST API 的安全性，不要将其公开给全世界，而只向您的客户公开。有关更多详细信息，请参阅“控制对 API 的访问”

Answer 2

虽然@SebatienStomarcq 的答案很好并且应该有效，但我想添加我的 2 美分并建议您改用S3 事件。

如果你说点击一个按钮就会将图像上传到云服务器，我必须假设你已经在使用 S3 来存储这些图像。如果没有，我强烈建议你这样做。

一旦您的文件登陆 S3，您就可以捕获其事件（这是高度可配置的，这意味着您可以侦听 PUT、COPY、DELETE 等事件）并无缝地向它发送一些其他 AWS 服务，如 SNS 和 Lambda ， 例如。

考虑到这一点，您现在可以配置将由 S3 事件触发的 Lambda 来运行您的算法，甚至可以使用非常适合您的用例的AWS Rekognition。如果您希望一次触发多个函数，您还可以将 S3 事件发送到 SNS 主题，并让您的 Lambda 函数订阅该主题，从而使您能够立即获得并行处理和自动扩展。