根据组中列中值的存在，在 groupby 之后删除一个组

Question

在0.24.1，给定：toy = pd.DataFrame({'g': [1,1,1,2,2,3,3], 'val': [0,2,3,4,5,6,0]})toy   g  val0  1    01  1    22  1    33  2    44  2    55  3    66  3    0我想删除组v列包含零的整个组。换句话说，在咒语之后，最好涉及inplace=True保存我的数据转换管道，我想toy成为：   g  val3  2    44  2    5

Answer 1

使用 filter

toy.groupby('g').filter(lambda x : all(x['val']!=0))

Out[58]: 

   g  val

3  2    4

4  2    5

Answer 2

或者你也可以这样做：

toy[~toy.g.isin(toy.loc[toy.val.eq(0),'g'])]

   g  val

3  2    4

4  2    5

Answer 3

这有效：

toy.loc[toy.groupby('g').transform(np.prod).query('val !=0').index, :]