无法修改较大数据集中的项目

Question

我的数据集由矩阵的多维数组组成。我正在尝试更改其中一个矩阵的值，但即使在我重新分配了新值后，我编写的代码仍然显示旧值：import h5pyimport numpy as npf1 = h5py.File('myfile.h5', 'r+')print("Keys: %s" % f1.keys())print("old value is :", f1["myArray"][0][0][0])f1["myArray"][0][0][0] = 100f1.close()f2 = h5py.File('myfile.h5', 'r')print("Keys: %s" % f2.keys())print("new value is :", f2["myArray"][0][0][0])f2.close()

Answer 1

问题在于你如何索引。要执行您想要的操作，您需要写入该项目[0,0,0]（而不是[0][0][0]）。以下代码执行您的意图：

import h5py

import numpy as np

file = h5py.File('myfile.h5', 'w')

file["myArray"] = np.arange(5*5*5).reshape(5,5,5)

print("old value is :", file["myArray"][0,0,0])

file["myArray"][0,0,0] = 100

print("new value is :", file["myArray"][0,0,0])

file.close()

（在您关闭/重新打开文件时也可以工作，为了清楚起见，我省略了该文件）。此代码输出：

old value is : 0

new value is : 100

请考虑Numpy 关于索引的文档以获取更多信息。

阅读文档后，您应该感到惊讶，您所做的并没有奏效。因为

A = np.arange(5*5*5).reshape(5,5,5)

A[0][0][0] = 100

print(A[0,0,0])

确实输出100。这是有效的，因为每次你都会[0]得到一个指向子数组（而不是副本）的指针。修改此子数组的条目从而修改基础数据（原始数组）。

我的猜测是，因为h5py写入光盘，[0]第一次获取确实返回一个副本（而此后返回一个指针）。这个怀疑在这个例子中得到证实：

import h5py

import numpy as np

file = h5py.File('myfile.h5', 'w')

file["myArray"] = np.arange(5*5*5).reshape(5,5,5)

data = file["myArray"][0]

data[0,0] = 100

print(data[0,0])

print(file["myArray"][0,0,0])

file.close()

哪个输出

100

0