带有答案的数据框，如何仅保留前 100 个答案

Question

我有一个带有答案的数据框（互联网颜色调查）。数据框是这样的：我有一个带有答案的数据框（互联网颜色调查）。前五行如下所示：id  user r   g   b   colorname0   1    72  100 175 pastel blue1   2    204 177 246 faint violet2   3    182 226 245 baby blue3   4    130 64  234 purple4   5    275 49  234 blue和data['colorname'].nunique()和data.colorname.value_counts() 我可以看到有 181270 个唯一答案及其各自的数量。我想从原始数据框中删除所有不在前 100 名中的答案，但 git 卡在这里。#librariesimport pandas as pdimport numpy as npfrom numpy import arraydata = pd.read_csv('color_survey_answers.csv',  delimiter='\t')data.head()data['colorname'].nunique()data.colorname.value_counts()

Answer 1

您可以尝试以下操作：

data[data.colorname.isin(data.colorname.value_counts()[:100].index)]