逻辑不起作用 - 匹配列表中的年龄值

Question

我正在尝试将特定值 ( val_A) 与我val_B在 csv 格式的列表 ( ) 中的年龄匹配。我正在使用下面的 Python 代码，但它从未满足前两个标准。最后两个elif和else语句都在起作用，并且几乎总是else应用标准。def age_convert(val_A):    val_B = 1    ages = pd.read_csv('age.csv')    #print(ages)    if val_A in ages:        val_B = val_A    elif val_A>91:        val_B=91    elif val_A<0:        val_B=val_A*-1    elif val_A==86:        val_B=val_A+2    else:        val_B=val_A+1        print('I went through the else')    return val_Btest = age_convert(1)print(test)

Answer 1

您是否尝试将值明确地转换为Integer？

无论如何，这似乎不是检查值是否在 DataFrame 中的最佳方法，因为 DF“中”的元素是列名。而不是检查它是否在 df.values 中：

>>> df

    A   B   C   D

0  10  11  12  13

>>> 'A' in df

True

>>> 10 in df

False

>>> 10 in df.values

True