重新排列熊猫数据框列垂直

Question

我对熊猫有点陌生，并且有一些我想重新排序的糖尿病数据。我想将数据从列复制'wakeup'到'23:00:00'，并将这些数据垂直放在一起，这样我就会得到一个新的数据框列：5.6  8.1  9.9   6.3  4.1  13.3  NAN  3.9  3.3  6.8  .....etc

Answer 1

我假设数据已经在数据框中。您可以索引所需的列，然后melt按照建议使用。没有任何参数，melt会将所有数据“堆叠”到新数据帧的一列中。创建了另一列来标识原始列名称，但您可以根据需要删除它。

df.loc[:, 'wakeup':'23:00:00'].melt()

    variable  value

0     wakeup    5.6

1     wakeup    8.1

2     wakeup    9.9

3     wakeup    6.3

4     wakeup    4.1

5     wakeup   13.3

6     wakeup    NAN

7   09:30:00    3.9

8   09:30:00    3.3

9   09:30:00    6.8

...

您提到您希望将其作为另一列，但无法明智地将其添加到现有数据框中。形状也可能不匹配。

Answer 2

自己解决了它终于花了我很长时间。注意这里的原始数据在 dfAllMeasurements 中的 df1 结果中

dfAllMeasurements = df1.loc[:, 'weekday':'23:00:00']

temp = dfAllMeasurements.set_index('weekday','ID').stack(dropna=False) #dropna = keeping NAN 

dfAllMeasurements = temp.reset_index(drop=False, level=0).reset_index()