我正在尝试使用 astropy 2.0.11 和 python 2.7.15 通过对它应用对数拉伸并更改对比度来编辑适合图像,但我无法弄清楚。我一直在尝试按照 astropy 网站上的教程打开和操作 fits 文件,但我想知道这些教程是否仅适用于最新版本的 astropy 和 python 3?抱歉我的代码的组织。这是原型代码,我只是想测试一些东西并让它工作。import timeimport numpy as npimport matplotlibimport matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib.colors import LogNormimport astropy.visualizationfrom astropy.io import fitsfrom astropy.utils.data import download_filefrom astropy.visualization import astropy_mpl_styleplt.style.use(astropy_mpl_style)from astropy.utils.data import get_pkg_data_filenamedef main(): #My own fits file #fitsImage = get_pkg_data_filename("C:\\20180807T000456.fits") fitsImage = download_file('http://data.astropy.org/tutorials/FITS-images/HorseHead.fits', cache=True ) hdu_list = fits.open(fitsImage) hdu_list.info() #norm = ImageNormalize(stretch=LogStretch()) image_data = fits.getdata(fitsImage) print(type(image_data)) print(image_data.shape) hdu_list.close() plt.figure() plt.imshow(image_data, cmap='gray', norm=LogNorm()) plt.colorbar() # I chose the tick marks based on the histogram above cbar = plt.colorbar(ticks=[5.e3,1.e4,2.e4]) cbar.ax.set_yticklabels(['5,000','10,000','20,000']) time.sleep(10)我也无法让图像与 plt.imshow()任何见解都会有所帮助
1 回答
绝地无双
TA贡献1946条经验 获得超4个赞
你离得那么近!我在 Python 2.7 中运行了你的代码,你需要做的就是添加
plt.show()
之前time.sleep(10)
(你有什么理由包括这个?)然后你得到
另外,我认为您不需要包含colorbar
and yticklabels
,plt.imshow
自动添加带有 lognorm 比例的颜色条(我在获得图像时注释掉了该部分)。
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