Numpy 的结构化数组与 xarray (xray) 有什么区别？

Question

什么之间的区别NumPy的结构数组命名字段VS xarray（X射线）ND标记阵列？

Answer 1

来自结构化数组的 numpy 文档：

“结构化数据类型 [即结构化 numpy 数组] 旨在能够模仿 C 语言中的‘结构’，并共享类似的内存布局。它们旨在与 C 代码接口和结构化缓冲区的低级操作，例如用于解释二进制 blob 的示例。为此，它们支持特殊功能，例如子数组、嵌套数据类型和联合，并允许控制结构的内存布局。

希望操作表格数据（例如存储在 csv 文件中）的用户可能会发现其他 pydata 项目更合适，例如 xarray、pandas 或 DataArray。这些为表格数据分析提供了高级界面，并且针对该用途进行了更好的优化。例如，相比之下，numpy 中结构化数组的类似 C 结构的内存布局会导致缓存行为不佳。”