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您可以检查文件是否以{或开头,[以确定它是否为 JSON,并且您可以加载前两行csv.reader并查看两行是否具有相同的列数,以确定它是否为 CSV。
import csv
with open('file') as f:
if f.read(1) in '{[':
print('likely JSON')
else:
f.seek(0)
reader = csv.reader(f)
try:
if len(next(reader)) == len(next(reader)) > 1:
print('likely CSV')
except StopIteration:
pass
TA贡献1864条经验 获得超2个赞
您可以使用try/catch“技术”尝试将数据解析为 JSON 对象。从字符串加载无效格式的 JSON 时,它会引发一个ValueError您可以根据需要捕获和处理的值:
>>> import json
>>> s1 = '{"test": 123, "a": [{"b": 32}]}'
>>> json.loads(s1)
如果有效,则什么都不会发生,如果无效:
>>> import json
>>> s2 = '1;2;3;4'
>>> json.loads(s2)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/json/__init__.py", line 338, in loads
return _default_decoder.decode(s)
File "/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/json/decoder.py", line 369, in decode
raise ValueError(errmsg("Extra data", s, end, len(s)))
ValueError: Extra data: line 1 column 2 - line 1 column 8 (char 1 - 7)
因此,您可以按如下方式构建函数:
import json
def check_format(filedata):
try:
json.loads(filedata)
return 'JSON'
except ValueError:
return 'CSV'
>>> check_format('{"test": 123, "a": [{"b": 32}]}')
'JSON'
>>> check_format('1;2;3;4')
'CSV'
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