将嵌套的 JSON 转换为 Dataframe

Question

我有一个如下所示的嵌套 JSON。我想将其转换为熊猫数据框。作为其中的一部分，我还只需要解析权重值。我不需要单位。我还希望将数字值从字符串转换为数字。任何帮助，将不胜感激。我对python比较陌生。谢谢你。JSON 示例：{'id': '123', 'name': 'joe', 'weight': {'number': '100', 'unit': 'lbs'}, 'gender': 'male'}示例输出如下：id     name    weight    gender123    joe     100       male

Answer 1

使用“ from pandas.io.json import json_normalize ”。

id     name    weight.number  weight.unit  gender

123    joe     100              lbs        male

Answer 2

如果您想丢弃重量单位，只需将 json 展平：

temp = {'id': '123', 'name': 'joe', 'weight': {'number': '100', 'unit': 'lbs'}, 'gender': 'male'}

temp['weight'] = temp['weight']['number']

然后把它变成一个数据框：

pd.DataFrame(temp)

Answer 3

像这样的事情应该可以解决问题：

json_data = [{'id': '123', 'name': 'joe', 'weight': {'number': '100', 'unit': 'lbs'}, 'gender': 'male'}]

# convert the data to a DataFrame

df = pd.DataFrame.from_records(json_data)

# conver id to an int

df['id'] = df['id'].apply(int)

# get the 'number' field of weight and convert it to an int

df['weight'] = df['weight'].apply(lambda x: int(x['number']))

df