Pprof 和 golang - 如何解释结果？

Question

我正在尝试在我的程序中使用 pprof，但是，我的结果与我阅读的文章（下面的链接）略有不同。在我的结果中，我得到了这样的表：(pprof) top101.65s of 1.72s total (95.93%)Showing top 10 nodes out of 114 (cum >= 0.01s)      flat  flat%   sum%        cum   cum%     1.19s 69.19% 69.19%      1.20s 69.77%  syscall.Syscall     0.16s  9.30% 78.49%      0.16s  9.30%  runtime._ExternalCode这是什么列：flat flat% sum% cum cum%？

Answer 1

平 和 暨

假设有一个函数foo，它由3个函数和一个直接操作组成。

func foo(){

    a()                                 step1

    b()                                 step2

    do something directly.              step3

    c()                                 step4

}

想象一下，当你调用 function 时foo，需要 6 秒，时间分布如下。

func foo(){

    a()                                 // step1 takes 1s

    b()                                 // step2 takes 1s

    do something directly.              // step3 takes 3s

    c()                                 // step4 takes 1s

}

flat 将是在 step3 上花费的时间。

cum将是 foo 的总执行时间，其中包含子函数调用和直接操作。(cum = step1+ step2+ step3+ step4)

和％

当您top在 pprof 控制台中运行时，每一行输出代表在特定功能上花费的时间。Sum%表示前几行花费了多少时间/内存。

为了解释这个指标，我选择了另一个包含更多行的例子。的值sum%对于所述线是45.17％。它是这样计算的：

line1 19.33%

line2 13.27%

line3 6.60%

line4 5.97%

-----------

sum% 45.17%

sum%的应用

sum%可以帮助您快速识别大石头。下面是另一个内存分配报告的例子。

可以看到前四个函数消耗了 91.06% 的内存。如果我想做一些性能调优，我应该专注于前四个功能。可以忽略第四个以下的所有功能。

Answer 2

我知道我会为此受到抨击，但看看 GopherCon 的演讲；关于解释的一个这样的例子是here，优步也有一个关于 pprof 的演讲。