Google Cloud Functions：用于 Python 3.7 运行时的 CI/CD

Question

在有关测试云功能的文档末尾，有一个关于 CI/CD 的部分。但是，他们给出的唯一示例是节点。我一直在尝试用 python 3.7 做一些无济于事。每次推送到 Google Source Cloud 存储库时，我都会设置一个触发器。它是一个多功能项目├── actions│   ├── action.json│   └── main.py├── cloudbuild.yaml├── Dockerfile├── graph│   ├── main.py│   └── requirements.txt└── testing    ├── test_actions.py    └── test_graph.py我已经试过这个例子来进行自定义构建。这是我的cloudbuild.yml：steps:  - name: 'gcr.io/momentum-360/pytest'这是我的Dockerfile：FROM python:3.7COPY . /WORKDIR /RUN pip install -r graph/requirements.txtRUN pip install pytestENTRYPOINT ["pytest"]在云构建环境（非本地）中运行时出现以下错误："Missing or insufficient permissions.","grpc_status":7}"E >The above exception was the direct cause of the following exception:testing/test_graph.py:7: in <module>from graph import main这意味着我没有足够的权限读取自己的文件？我不确定我这样做是否正确。

Answer 1

我相信问题出在你的cloudbuild.yaml. 您需要对其进行配置以从 Dockerfile 构建映像。查看官方的 Google Cloud Build以了解如何创建构建配置文件。

我一直在尝试这个简单的设置，它对我有用：

├── project

    ├── cloudbuild.yaml

    └── Dockerfile

    └── test_sample.py

内容test_sample.py：

def inc(x):

   return x + 1

def test_answer():

   assert inc(3) == 4

这是cloudbuild.yaml：

steps:

- name: 'gcr.io/cloud-builders/docker'

  args: [ 'build', '-t', 'gcr.io/$PROJECT_ID/pytest-image', '.' ]

images:

- 'gcr.io/$PROJECT_ID/pytest-image'

的Dockerfile，重要的是这个项目在自己的目录复制到运行pytest是很重要的。

FROM python:3.7

COPY . /project

WORKDIR /project

RUN pip install pytest

ENTRYPOINT ["pytest"]

现在，在项目目录中我们构建镜像：

gcloud builds submit --config cloudbuild.yaml .

我们拉它：

docker pull gcr.io/$PROJECT_ID/pytest-image:latest

并运行它：

docker run gcr.io/$PROJECT_ID/pytest-image:latest

结果：

============================= test session starts ==============================

platform linux -- Python 3.7.2, pytest-4.2.0, py-1.7.0, pluggy-0.8.1

rootdir: /src, inifile:

collected 1 item

test_sample.py .                                                         [100%]

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