Python轮不返回整数

Question

我编写了以下代码来四舍五入数据帧中的浮动值 aa = pd.DataFrame([[1.2,3.4],[1.4,4.6]])a = a.apply(round)但我得到的输出如下：    0   10   1.0 3.01   1.0 5.0为什么函数返回四舍五入的浮点值而不是整数？此外，在应用如下时，行为是不同的：round(0.5)>>0x= [1.4,2.5,3.6]list(map(round,x))>>[1, 2, 4]为什么会出现这种异常？

Answer 1

applyround连续调用每一列上的函数。DataFrame 列是Series对象，这些__round__列上定义了一个dunder 方法，其行为略有不同。这实际上是round调用Series.

round(a[0])

0    1.0

1    1.0

Name: 0, dtype: float64

# Same as,

a[0].__round__()

0    1.0

1    1.0

Name: 0, dtype: float64

将此与 Pythonround在标量上的典型行为进行对比：

round(1.5)

# 2

 # Same as,

(1.5).__round__()

# 2

如果您想要相同的行为，请使用applymap.

a.applymap(round)

   0  1

0  1  3

1  1  5

这适用round于每个元素（标量），向下取整为整数。

或者，我推荐的解决方案，

a.round().astype(int)

   0  1

0  1  3

1  1  5

请注意，这不会对包含缺失数据 (NaN) 的列进行类型转换。

Answer 2

a = a.apply(round).astype(dtype=np.int64)

只需使用它astype即可将您float的integer.