创建一个新列，该列是所有前面列的串联

Question

我想连接由空格（“”）分隔的熊猫数据框中的所有列。除了 df['newcolumn'] = df['a'] + " " df['b'] + " " ...a   b   c   combined1   2   3   1 2 3a   d   3   a d 3p   0   k   p 0 k

Answer 1

lambda 可能有用 axis=1

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'a':['1','a','p'], 

             'b':[2,'d',0],

             'c':[3,3,'k']})

df=df.astype(str)

df['combined']=df[df.columns].apply(lambda x: ' '.join(x), axis=1)

Answer 2

我不认为你这样做的方式有什么问题，但另一种方式（也许更pythonic？）是：

df['newcolumn'] = df[['a', 'b', 'c']].apply(lambda x: ' '.join(x), axis=1)

使其更适用于大型 df：

df['newcolumn'] = df.iloc[:,0:3].apply(lambda x: ' '.join(x), axis=1)

其中0:3in iloc 只是列索引 [0,1,2]。您可以通过选择适当的索引对任意选择的列执行此操作。

Answer 3

它将使最后一列成为所有值的列表，但您可以使用以下内容：

df['combined'] = df.apply(lambda x: x.tolist(), axis=1)

输出如下：

a   b   c   combined

1   2   3   [1,2,3]

a   d   3   [a,d,3]

p   0   k   [p,0,k]