如何将熊猫数据框绘制为散点图？我想我可能弄乱了索引，无法添加新索引？

Question

我试图将我的步骤绘制为散点图，然后最终添加一条趋势线。我设法让它与 df.plot() 一起使用，但它是一个折线图。以下是我尝试过的代码：import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npdata_file = pd.read_csv('CSV/stepsgyro.csv')# print(data_file.head())# put in the correct data typesdata_file = data_file.astype({"steps": int})pd.to_datetime(data_file['date'])# makes the date definitely the index at the bottomdata_file.set_index(['date'], inplace=True)# sorts the data frame by the indexdata_file.sort_values(by=['date'], inplace=True, ascending=True)# data_file.columns.values[1] = 'date'# plot the raw steps data# data_file.plot()plt.scatter(data_file.date, data_file.steps)plt.title('Daily Steps')plt.grid(alpha=0.3)plt.show()plt.close('all')# plot the cumulative steps datadata_file = data_file.cumsum()data_file.plot()plt.title('Cumulative Daily Steps')plt.grid(alpha=0.3)plt.show()plt.close('all')这是它在我的 IDE 上的样子的屏幕截图：

Answer 1

您已将索引设置为“日期”列。从那一刻起，不再有“日期”列，因此data_file.date失败。

两种选择：

1. 不要设置索引。无论如何似乎不需要排序。

2. 绘制索引， plt.scatter(data_file.index, data_file.steps)

Answer 2

仅通过查看您的示例，我无法弄清楚为什么会出现该错误。但是，我可以提供一个快速简便的解决方案来绘制您的数据：

data_file.plot(marker='.', linestyle='none')

Answer 3

您可以使用df.plot(kind='scatter')避免折线图。