基于百分比值应用随机生成器

Question

我有一个电子表格，其中包含来自 Pro Evolution Soccer 的 7000 名球员统计数据，我想根据他的位置获得每个属性的每个值的发生率百分比。就像是：Striker - Attack = 99: 1.3%; 98: 1.8%; 97: 3.5%;... CenterBack - Attack = 99: 0.002%; 98: 0.003%; 97: 0.006%;...然后我将根据这个参数创建一个随机播放器生成器。所以我的问题是，我怎么会发生这种情况？我认为这是一个机器学习应用程序，我错了吗？然后，这个参数，有一种方法来生成随机的东西有，但概率百分比？

Answer 1

我认为np.random.choice的伎俩，如果你想直接采样：

import numpy as np

# generate some stats (ie your soccer values)

np.random.seed(1)

soccer_stats = np.random.normal(0, 1, size=100)

# sample from them

sampled_stat = np.random.choice(soccer_stats)

print(sampled_stat)

-0.8452056414987196

给看看np.histogram观察你从抽样分布。 collections.Counter非常适合查看非数字数据的分布（也许是您的足球运动员姓名？）