熊猫 concat 中的奇怪行为

Question

我只是很好奇这里发生了什么。我有 13 个数据框，看起来像这样：df1：time   val00:00  100:01  200:02  500:03  8df2：time   val00:04  500:05  1200:06  4df3：time   val00:07  800:08  2400:09  3等等。正如您所看到的，每个数据帧都在另一个数据帧停止的地方继续计时，这意味着理想情况下，为了简单起见，我希望它们在一个数据帧中。请注意，我使用的示例比我的实际示例要小得多。但是，在使用以下内容时：df = pd.concat([pd.read_csv(i, usecols=[0,1,2]) for i in sample_files])在通过该列表理解生成这 13 个数据帧的地方，我得到了一个非常奇怪的结果。就好像我axis=1在pd.concat()函数里面设置了一样。如果我尝试引用一列，请说valdf['val']Pandas 返回如下所示的内容：0    11    2     ...2    53    8Name: val, Length: 4, dtype: float64在此输出中，它没有指定其他 11val列发生了什么。如果我再引用一个索引，如下所示：df['val'][0]它返回：0    10    50    8Name: val, dtype: float64这是每列的第一个索引。我不确定为什么熊猫会这样，因为我想它只是将具有相似标题名称的列连接在一起，但显然情况并非如此。如果有时间可以解释这一点，那就太好了。