为什么会产生这两个结果？

Question

In [18]: z = np.array([[6,7,3],[8,8,8]])                                                                                                                                                      In [19]: z                                                                                                                                                                                    Out[19]: array([[6, 7, 3],       [8, 8, 8]])In [20]: print(z[0:, :0])                                                                                                                                                                     []In [21]: print(z[1:, :1])                                                                                                                                                                     [[8]]我不明白这两个打印语句。例如，z[1:, :1]?

Answer 1

创建一个数组，其中每个值都不同：

In [134]: z = np.arange(6).reshape(2,3)

In [135]: z

Out[135]: 

array([[0, 1, 2],

       [3, 4, 5]])

尝试对 0 切片进行变体：

In [136]: z[0:,:]

Out[136]: 

array([[0, 1, 2],

       [3, 4, 5]])

In [137]: z[:,:0]

Out[137]: array([], shape=(2, 0), dtype=int64)

In [138]: z[0:,:0]

Out[138]: array([], shape=(2, 0), dtype=int64)

'0:' 与 ':' 和 '::' and 相同slice(None,None,None)，都表示整个事物或维度。

':0' 表示 '0:0'，这是一个空切片，因此尺寸为 0 维度。

现在第 1 个切片的变化：

In [139]: z[1:,:]

Out[139]: array([[3, 4, 5]])

In [140]: z[:,:1]

Out[140]: 

array([[0],

       [3]])

In [141]: z[1:,:1]

Out[141]: array([[3]])

'1:' 除第一个切片外的所有切片；对于大小为 '1:2' 的 2 维，大小为 1 的切片。':1' 也是 '0:1' 另一个大小为 1 的切片，因此是 (1,1) 形状的结果。