我已经在破折号上创建了直方图,如果我从下拉菜单中选择项目名称,直方图会根据项目的阶段而变化,现在我想为项目的每个阶段分配颜色,否则它将随机分配颜色。我的第二个问题是直方图的悬停文本。我的输出如下:所以在这个输出中,如果我从下拉菜单中选择了 prj-1、prj2。我看到属于选定项目的 3 个阶段。但是 phase3 的悬停文本显示为“phase1”。三个条的颜色是相同的,即使我创建了颜色字典,我尝试使用以下几行,但结果我只看到直方图中所有条的一种颜色。:color_dict = {'phase1': '#9400D3', 'phase2': '#32CD32', 'phase3': '#FF8000','phase4': '#4682B4'}marker': { 'color': color_dict }但如果我使用颜色作为列表,它可以工作,但它将颜色设置为随机标签: marker': { 'color': ['#9400D3','#32CD32', '#FF8000','#4682B4'] }我的输出将是:这几乎是我想要的输出,但是悬停文本仍然是错误的并且颜色是随机分配的,例如,我想使用字典将绿色分配给阶段 1,将紫色分配给阶段 2 等等。这是完整的代码:import dashfrom dash.dependencies import Input, Outputimport dash_core_components as dccimport dash_html_components as htmlimport pandas as pddef gantt_fig(df,val): if isinstance(val, str): df = df.loc[df['prjID']==val] else: df = df[df['prjID'].isin(val)] return dfdf = pd.DataFrame({'prjID': ['prj-1', 'prj-1','prj-2', 'prj-2', 'prj-2','prj-3', 'prj-3', 'prj-4'], 'prjPhase': ['phase1', 'phase2','phase1', 'phase3', 'phase2', 'phase2','phase1', 'phase4']})options = df['prjID'].unique()activities = df['prjPhase'].unique()app = dash.Dash()app.layout = html.Div([ dcc.Dropdown(id='my-dropdown',options=[{'label': name, 'value': name} for name in options], value=options[0], multi=True), dcc.Graph(id='my-graph')])@app.callback(Output('my-graph', 'figure'), [Input('my-dropdown', 'value')])def update_graph(dropdownproject): fig = gantt_fig(df, dropdownproject) df2= fig color_dict = {'phase1': '#9400D3', 'phase2': '#32CD32', 'phase3': '#FF8000','phase4': '#4682B4'} figure = { 'data': [ { 'x': df2['prjPhase'], 'text': df2['prjPhase'], 'type': 'histogram', 'marker': { 'color': color_dict }}]} return figureif __name__ == '__main__': app.run_server(debug=True)谢谢。
1 回答
qq_遁去的一_1
TA贡献1725条经验 获得超7个赞
仍然不太确定你在尝试什么,但这是发生了什么:
如果你看一下df2['prjPhase']你会看到
>>> df2['prjPhase']
0 phase1
1 phase2
2 phase1
3 phase3
4 phase2
Name: prjPhase, dtype: object
所以在使用直方图时,'x': df2['prjPhase']将计算该系列中每个唯一值的出现次数。由于有 3 个不同的值,X 轴将有 3 个垃圾箱,通过这样做,'text': df2['prjPhase']您将 5 个值传递给这些垃圾箱,因此名称错误。
'text': df2['prjPhase'].unique()会更合适(我仍然会检查它产生的顺序),至于颜色,'color': [color_dict[x] for x in df2['prjPhase'].unique()]将确保在每个跟踪中使用正确的颜色(如果您只列出列表,如果phase4出现没有phase3例如一个)。
如果您正在使用甘特图,我还会查看 plotly 的图形工厂甘特图。
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