将一列值分隔为 2 列

Question

我有这样的数据：ColTexas[x]DallasAustinCalifornia[x]Los AngelesSan Francisco我想要的是这个：col1              Col2Texas[x]          Dallas                  AustinCalifornia[x]     Los Angeles                  San Francisco请帮忙！

Answer 1

使用 str.extract 创建列然后清理

df.Col.str.extract('(.*\[x\])?(.*)').ffill()\

.replace('', np.nan).dropna()\

.rename(columns = {0:'Col1', 1: 'Col2'})\

.set_index('Col1')

                 Col2

Col1    

Texas [x]       Dallas

Texas [x]       Austin

California [x]  Los Angeles

California [x]  San Francisco

更新：解决后续问题。

df.Col.str.extract('(.*\[x\])?(.*)').ffill()\

.replace('', np.nan).dropna()\

.rename(columns = {0:'Col1', 1: 'Col2'})

你得到

    Col1            Col2

1   Texas[x]        Dallas

2   Texas[x]        Austin

4   California[x]   Los Angeles

5   California[x]   San Francisco

Answer 2

似乎[x]代表列表中的状态。您可以尝试使用iterrows. 像这样的东西：

state = None  # initialize as None, in case something goes wrong  

city = None

rowlist = []

for idx, row in df.iterrows():

    # get the state

    if '[x]' in row['Col']:

        state = row['Col']

        continue

    # now, get the cities

    city = row['Col']

    rowlist.append([state, city])

df2 = pd.DataFrame(rowlist)

这假设您的初始数据框被调用df并且列名是Col，并且仅当城市后跟州时才有效，这似乎是从您的数据样本中得出的。