如何将变量附加到二维数组中？

Question

我想将输入附加到二维数组中的特定位置。任务是输入我自己的数据来替换数组中的一个位置。#ArrayDays = ["Mon 1","Tue 1","Wed 1","Thu 1","Fri 1",        "Mon 2","Tue 2","Wed 2","Thu 2","Fri 2",        "Mon 3","Tue 3","Wed 3" ,"Thu 3","Fri 3",        "Mon 4","Tue 4","Wed 4","Thu 4","Fri 4"]Route = ["Bus A","Bus B","Bus C","Bus D","Bus E","Bus F"]            #The array in each bus is (Mon 1 - Fri 4 in each bus)BusData = [[0,0,0,2,2,4,0,3,4,-2,-5,0,0,3,4,-1,8,1,1,-2],          #Bus A            [0,1,0,0,1,2,0,0,0,0,1,0,0,0,2,0,0,1,0,0],             #Bus B            [2,0,-1,-1,-2,-2,-3,-1,0,0,-2,0,1,1,1,1,-1,-1,2,-1],   #Bus C            [1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,2,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0],           #Bus D            [-1,-1,-1,-2,-4,-10,-2,0,0,0,0,1,2,-3,1,1,3,-1,0,0],   #Bus E            [0,-5,-5,-5,-4,-3,-5,0,0,0,0,-2,-3,1,1,1,0,0,-2,-5]]   #Bus F比如我输入了日期和路线，并尝试使用索引位置将其放入数组中。我试图做这样的解决方案：        #Input values in array    for i in Route:    #Finding index of input in array         if Bus == i:            RoutePos = Route.index(i)    for i in Days:   #Finding index of input in array        if Day == i:            DayPos = Days.index(i)    DataPos = BusData[RoutePos][DayPos]    BusData.append(DataPos)    print(BusData)如果有人想让我详细说明这个问题，请告诉我

Answer 1

你已经结合了几个半解决方案；这是不需要的。您只需查找路线和日期索引：

route_pos = Route.index(Bus)

day_pos = Days.index(Day)

BusData.append(BusData[route_pos][day_pos]

但是，我完全不确定这是您想要的。这会将单个整数附加到 2D 列表，例如：

[[0,0,0,2,2,4,0,3,4,-2,-5,0,0,3,4,-1,8,1,1,-2],         #Bus A

 [0,1,0,0,1,2,0,0,0,0,1,0,0,0,2,0,0,1,0,0],             #Bus B

 [2,0,-1,-1,-2,-2,-3,-1,0,0,-2,0,1,1,1,1,-1,-1,2,-1],   #Bus C

 [1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,2,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0],           #Bus D

 [-1,-1,-1,-2,-4,-10,-2,0,0,0,0,1,2,-3,1,1,3,-1,0,0],   #Bus E

 [0,-5,-5,-5,-4,-3,-5,0,0,0,0,-2,-3,1,1,1,0,0,-2,-5],   #Bus F

 2   # New element

]

Answer 2

首先python使用列表而不是数组。要附加到列表，请使用 .append 函数，例如：

List_name.append(Insert_data_to_append_here)

在你的情况下：

BusData.append(BusData[route_pos][day_pos])

代替：

DataPos = BusData[RoutePos][DayPos]
BusData.append(DataPos)

所以它合并成一行，因为它使它更干净。

Answer 3

我不确定这是否合适，因为也许您需要列表形式的数据。但如果没有，Pandas 会让这件事变得微不足道。

import pandas as pd

# the fourth row had an extra digit, I deleted a zero

df = pd.DataFrame(data=BusData, index=Route, columns=Days)

df=df.T

df.loc['Mon 1', 'Bus B'] = 25

df.loc['Wed 1'] = 100

df.loc[:,'Bus F'] = 999

df

         Bus A   Bus B  Bus C   Bus D    Bus E     Bus F

Mon 1      0       25      2       1       -1       999

Tue 1      0       1       0       0       -1       999

Wed 1      100     100     100     100     100      999

Thu 1      2       0       -1      0       -2       999

Fri 1      2       1       -2      0       -4       999

Mon 2      4       2       -2      0       -10      999

Tue 2      0       0       -3      0       -2       999

Wed 2      3       0       -1      0       0        999

Thu 2      4       0       0       0       0        999

Fri 2      -2      0       0       0       0        999

Mon 3      -5      1       -2      2       0        999

Tue 3      0       0       0       0       1        999

Wed 3      0       0       1       0       2        999

Thu 3      3       0       1       0       -3       999

Fri 3      4       2       1       0       1        999

Mon 4      -1      0       1       0       1        999

Tue 4      8       0       -1      0       3        999

Wed 4      1       1       -1      0       -1       999

Thu 4      1       0       2       0       0        999

Fri 4      -2      0       -1      0       0        999