如何分割过去 7 天的日期

Question

我想从现在开始的最后 7 天拆分日期。这是我的代码。df = pdr.get_data_yahoo('ibm',                          start=datetime.datetime(y-5, m, d),                          end=pd.datetime.now().date())split_date = datetime.datetime(y, m, d-7)train = df.loc[:split_date, ['Close']]test = df.loc[split_date:, ['Close']]print(train)print("################################")print(test)它显示这样的结果。............2019-01-25  133.9700012019-01-28  134.2700042019-01-29  134.3300022019-01-30  134.3800052019-01-31  134.4199982019-02-01  134.100006##################################################################                 CloseDate                  2019-02-01  134.1000062019-02-04  135.1900022019-02-05  135.5500032019-02-06  136.3200072019-02-07  133.000000print(test)应该显示过去 7 天的数据，但为什么只显示 5 天，以及为什么2019-02-01  134.100006在训练和测试中显示数据拆分不应该相同。

Answer 1

• 过去 7 天的数据集中似乎只有 5 行（工作日），这就是为什么您的测试集仅显示 5 行。

• '2019-02-01' 包含在您的训练和测试集中的原因是因为df.iloc[start_ind:end_ind]从start_ind到end_ind 都包含检索行。（这在文档中作为警告提到。您可以在此处查看。）要正确拆分，您可以在训练测试中包含 8 天前的所有日期，并在测试集中包含最后 7 天。