从列表和数据透视表创建数据框，Python 3.6

Question

我有下面的列表 & 想要将 ot Dataframe 的值转换为“概念”作为列和值在行 XML_List 中：[{'concept': 'MEASURE', 'value': '1'}, {'concept': 'INDIGENOUS_STATUS', 'value': 'IM'}, {'concept': 'ASGS_2011', 'value': '0'}, {'concept': 'FREQUENCY', 'value': 'A'}]将列表转换为数据框：XML_SeriesKey = pd.DataFrame(XML_List)print(XML_SeriesKey)         concept value0            MEASURE     11  INDIGENOUS_STATUS    IM2          ASGS_2011     03          FREQUENCY     A预期的：MEASURE INDIGENOUS_STATUS   ASGS_2011   FREQUENCY1       IM                  0           A我们可以在从 List 创建 Dataframe 时这样做吗？XML_SeriesKey = pd.DataFrame(XML_List) # Any possibility while creating Dataframe?