如何使用python删除位图图像蒙版中的小岛补丁？

Question

我是图像处理的新手，正在从事一个项目，我需要将叶子的图像从背景中分离出来作为项目的一部分。我能够使用 OpenCV 创建一个掩码，但有一些补丁应该删除。你可以看下图来清楚地理解我的意思：

Answer 1

在文档的这一页上，使用开口作为小点，并使用形态梯度填充图像的中间。

Answer 2

尝试这个：

import cv2

import numpy as np 

input = cv2.imread('source.png')

gray = cv2.cvtColor(input, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

#find all contours

img = cv2.pyrDown(gray)

_, threshed = cv2.threshold(gray, 128, 255, cv2.THRESH_BINARY)

contours,_ = cv2.findContours(threshed, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

#find maximum contour and draw   

cmax = max(contours, key = cv2.contourArea) 

epsilon = 0.002 * cv2.arcLength(cmax, True)

approx = cv2.approxPolyDP(cmax, epsilon, True)

cv2.drawContours(input, [approx], -1, (0, 255, 0), 3)

cv2.imshow("Contour", input)

width, height = gray.shape

#fill maximum contour and draw   

img = np.zeros( [width, height, 3],dtype=np.uint8 )

cv2.fillPoly(img, pts =[cmax], color=(255,255,255))

cv2.imshow("Filtered", img)

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

算法：

FindContours方法。您可以调整 epsilon 参数。

以最大数量 - 这是你的叶子。

填充这个最大计数并绘制它。现在您可以平滑它或执行任何其他形态学操作。

结果：