为了账号安全,请及时绑定邮箱和手机立即绑定

搜索一个词并插入一个空行

搜索一个词并插入一个空行

翻过高山走不出你 2021-10-26 16:51:49
我是 python 新手,正在开发代码我想在列中搜索一个单词,如果找到匹配项,我想在其下方插入一个空行。我的代码在下面If df.columnname=='total':  Df.insert有人可以帮助我。
查看完整描述

2 回答

?
泛舟湖上清波郎朗

TA贡献1818条经验 获得超3个赞

请尝试以下操作:


>>>df


         id     Label

0         1       A

1         2       B

2         3       B

3         4       B

4         5       A

5         6       B

6         7       A

7         8       A

8         9       C

9        10       C

10       11       C


# Create a separate dataframe with the id of the rows to be duplicated

df1 = df.loc[df['Label']=='B', 'id']

# Join it back and reset the index

df = pd.concat(df,df1).sort_index()


>>>df

             id     Label

    0         1       A

    1         2       B

    2         2       NaN

    3         3       B

    4         3       NaN

    5         4       B

    6         4       NaN

    7         5       A

    8         6       B

    9         6       NaN

   10         7       A

   11         8       A

   12         9       C

   13        10       C

   14        11       C


查看完整回答
反对 回复 2021-10-26
?
子衿沉夜

TA贡献1828条经验 获得超3个赞

使用以下代码:


from numpy import nan as Nan

import pandas as pd


df1 = pd.DataFrame({'Column1': ['A0', 'total', 'total', 'A3'],'Column2': ['B0', 'B1', 

'B2', 'B3'],'Column3': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],'Column4': ['D0', 'D1', 'D2', 

'D3']},index=[0, 1, 2, 3])


count = 0

for index, row in df1.iterrows():

    if row["Column1"] == 'total':

        df1 = pd.DataFrame(np.insert(df1.values, index+1+count, values=[" "] 

             * len(df1.columns), axis=0),columns = df1.columns)

        count += 1

print (df1)

输入:


  Column1 Column2 Column3 Column4

0      A0      B0      C0      D0

1   total      B1      C1      D1

2   total      B2      C2      D2

3      A3      B3      C3      D3

输出:


  Column1 Column2 Column3 Column4

0      A0      B0      C0      D0

1   total      B1      C1      D1

2                                

3   total      B2      C2      D2

4                                

5      A3      B3      C3      D3


查看完整回答
反对 回复 2021-10-26
  • 2 回答
  • 0 关注
  • 157 浏览
慕课专栏
更多

添加回答

举报

0/150
提交
取消
微信客服

购课补贴
联系客服咨询优惠详情

帮助反馈 APP下载

慕课网APP
您的移动学习伙伴

公众号

扫描二维码
关注慕课网微信公众号