[i,:] 在 Python 中是什么意思？

Question

所以我完成了我必须做的这项任务的一部分。作业中只有一部分对我没有任何意义。我正在做一个 LinearRegression 模型，根据其他人的说法，我需要ans[i,:] = y_poly在最后申请，但我从来没有得到关于原因的答案。有人可以向我解释一下是什么[i,:]意思吗？我在网上没有找到任何解释。

Answer 1

你总是可以构建一个懒惰的资源，比如

class GiveAResource():

    resource = [None]

    def get_resource(self):

        if self.resource[0] is None:

            self.resource[0] = MyResource()

        return self.resource[0]

这样的一个实例将在进程之间很好地序列化，因此您可以将它作为要在工作人员上执行的任何函数的输入，然后调用.get_resource()它会获得本地昂贵的资源（它将在稍后出现的任何工作人员上重新制作）。

此类最好在模块中而不是动态代码中定义。

这里没有锁定，因此如果多个线程在到目前为止还不需要资源的情况下同时请求资源，您将获得多余的工作。

Answer 2

我猜你也numpy用来操作数据（作为矩阵）？

如果依据numpy， ans[i,:]手段挑ith的“行”ans与所有的“列”的。注意，在处理 numpy 数组时，我们应该（几乎）总是使用[i, j]而不是[i][j]. 如果您之前使用 Python 或 Java 操作矩阵，这可能与直觉相反。

Answer 3

我认为在这种情况下 [] 表示可以通过定义getitem方法使用的类对象的索引运算符

class A:

    def __getitem__(self, key):

        pass

key 可以是任何字面意思。在您的情况下，“[1，：]”键是一个包含“1”和一个切片（无，无，无）的元组。如果您的类表示要通过 [] 运算符访问的多维数据，则此类键可能很有用。其他人建议的答案可能是一个 numpy 数组：

以下是这种多维索引如何工作的快速示例：

class A:

    values = [[1,2,3,4], [4,5,6,7]]

    def __getitem__(self, key):

        i, j = key

        if isinstance(i, int):

            i = slice(i, i + 1)

        if isinstance(j, int):

            j = slice(j, j + 1)

        for row in self.values[i]:

            print(row[j])

>>>a = A()

>>>a[:,2:4]

[3, 4]

[6, 7]

>>>a[1,1]

[5]

>>>a[:, 2]

[3]

[6]