Pandas 中的行满足一些条件，将 do 条件的值分配给一个单元格

Question

我有一个带有一些值的数据框。假设do是一些store的值，does可以满足一些条件，给他们多个' state '，而其他store只能满足一个条件，只分配一个' state '。例如：df = DataFrame({'one':[1,2,3,4],                'two';[5,6,7,8],                'three':[9,10,11,12]}这些是我的条件：df.loc[(df.one >= 1) & (df.two <= 7),'State'] = 1df.loc[(df.one == 1) & (df.two <= 11),'State'] = 2三行满足第一个条件，但只有一行满足第二个条件。满足这两个条件的行应该在“ State ”列中，即状态 1 和 2。显而易见的问题是，当第一个条件被分配时，DataFrame 看起来像这样：    one two three   State0   1   5   9        1.01   2   6   10       1.02   3   7   11       1.03   4   8   12       NaN当第二个条件被分配时，数据框看起来像这样：    one two three   State0   1   5   9        2.01   2   6   10       1.02   3   7   11       1.03   4   8   12       NaN我想要这样的东西：    one two three   State0   1   5   9        [1.0,2.0]1   2   6   10       1.02   3   7   11       1.03   4   8   12       NaN在这里我使用了一个列表，但这就是想法。然后，如果我在一个单元格中进行存储，我如何调用它们，以及我如何使用列“状态”中具有多个值的单元格来处理依赖于该列的其他条件？