为什么numpy数组乘法的两种方法给出不同的答案？

Question

在这个小例子中，两个“res”变量给出了不同的结果。有人可以解释为什么会这样吗？我希望他们都返回大约 5。import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdist1 = np.random.normal(100., 10., 10000)dist2 = np.random.normal(0.05, 0.005, 10000)res1 = dist1res1 *= dist2res2 = dist1 * dist2print np.median(res1)print np.median(res2)# 4.986893617080765# 0.24957162692779786

Answer 1

res1 = dist1也不会复制dist1。您正在修改它，*=因此这是两个不同的操作。

使用copy到阵列复制：

>>> dist1 = np.random.normal(100., 10., 10000)

>>> dist2 = np.random.normal(0.05, 0.005, 10000)

>>> 

>>> res1 = dist1.copy()

>>> res1 *= dist2

>>> 

>>> res2 = dist1 * dist2

>>> 

>>> print(np.median(res1))

4.970902419879373

>>> print(np.median(res2))

4.970902419879373

只是一个提示：python 中的“变量”只是对象的名称（即引用）。他们不是代表一个内存位置。这样做：

res1 = dist1

您只是为名称为 的对象赋予一个新名称dist1，现在该对象有两个名称（res1和dist1）并且两者都可以访问。

当对象是不可变的时，名称/引用和值之间的区别很难看出，但在处理可变对象时区别是根本的。