Pandas 只选择列中唯一字符串在另一列中只有一个特定字符串的行

Question

我有一个包含 3 列的 Pandas 数据框：df = pd.DataFrame({'DEST_NAME':['A','A','B','B','C','D','E','E','F'],                   'ID':['4624','4625','4624','4625','4625','4625','4624','4625','4625'],                   'COUNT':[203,202,100,23,2,200,203,2022,201]})    DEST_NAME   ID      COUNT0   A           4624    2031   A           4625    2022   B           4624    1003   B           4625    234   C           4625    25   D           4625    2006   E           4624    2037   E           4625    20228   F           4625    2019   D           4625    12510  D           4625    12211  C           4625    3我试图让行，其中一个DEST_NAME仅拥有ID的4625，而不是4624。所以基本上排除列中是否DEST_NAME有4624和4625条目ID。所以结果看起来像：    DEST_NAME   ID      COUNT0   C           4625    21   D           4625    2002   F           4625    2013   D           4625    1254   D           4625    1225   C           4625    3

Answer 1

您可以提取范围内和范围外的DEST_NAMEs。然后使用pd.Series.isin并结合您的两个条件：

ids_inc = df.loc[df['ID'] == '4625', 'DEST_NAME']

ids_exc = df.loc[df['ID'] == '4624', 'DEST_NAME']

res = df[df['DEST_NAME'].isin(ids_inc) & ~df['DEST_NAME'].isin(ids_exc)]

print(res)

   COUNT DEST_NAME    ID

4      2         C  4625

5    200         D  4625

8    201         F  4625

Answer 2

尝试：

df_filtered = df[df['ID'] == '4625'].copy()