Pandas DataFrame：将唯一组件提取为列

Question

我从 Bloomberg 中提取了 30 年来 SP500 的所有日常股票组成部分，数据帧中的索引为日期，行组成部分为股票。现在我需要用日期作为索引和列作为股票转换这个数据框，以便再次将它传递给bloomberg api以检索所有股票详细信息这是我需要做的一个例子：我目前有这个：pd.DataFrame([['A','B',np.nan],['A','B','C'],['B','C','D']])   0  1    20  A  B  NaN1  A  B    C2  B  C    D我希望得到这个：pd.DataFrame([[True,True,False,False],[True,True,True,False],[False,True,True,True]],columns=['A','B','C','D'])       A     B      C      D0   True  True  False  False1   True  True   True  False2  False  True   True   True非常感谢你的帮助

Answer 1

您可以使用pd.get_dummies：

pd.get_dummies(df.stack()).max(level=0).astype(bool)

输出：

       A     B      C      D

0   True  True  False  False

1   True  True   True  False

2  False  True   True   True

Answer 2

您可以使用pd.get_dummies：

pd.get_dummies(df.stack()).max(level=0).astype(bool)

输出：

       A     B      C      D

0   True  True  False  False

1   True  True   True  False

2  False  True   True   True