我已经用 Keras 训练了模型,它根据帖子预测标签。训练后,它会循环超过 10 个测试帖子并预测标签。我还需要为每个帖子显示预测的准确性,但我不知道该怎么做...这是代码示例。我将感谢您的帮助。for i in range(10):prediction = loaded_model.predict(np.array([x_test[i]]))predicted_label = text_labels[np.argmax(prediction)]print(test_posts.iloc[i][:50], "...")print('Actual label:' + test_tags.iloc[i])print("Predicted label: " + predicted_label + "\n")
1 回答
泛舟湖上清波郎朗
TA贡献1818条经验 获得超3个赞
我对某些类别进行了一些测试,[0, 1, ..., 9]。该函数predict
为每个类的概率返回一个数组。这样,max(prediction)
只要它是类别和您需要的任何内容,您就可以打印。
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