使用反向搜索将数据写入 csv 文件时无法删除列

Question

我在 python 中创建了一个脚本来从 csv 文件中读取不同的 id 号，以便将它们与链接一起使用来填充结果并将结果写入不同的 csv 文件中。这是基本链路https://abr.business.gov.au/ABN/View?abn=，并且这些是数字（存储在CSV文件）78007306283，70007746536，95051096649附加到该链接以使它们可用的链接。这些数字ids位于 csv 文件的标题下。一个这样的合格链接是https://abr.business.gov.au/ABN/View?abn=78007306283。我的脚本可以从 csv 文件中读取数字，将它们一个一个地附加到该链接中，在网站中填充结果，并在提取后将它们写入另一个 csv 文件中。我面临的唯一问题是我新创建的 csv 文件也包含ids标题，而我想在新的 csv 文件中排除该列。将结果写入新的 csv 文件时，如何摆脱旧 csv 文件中可用的列？到目前为止我已经尝试过：import csvimport requestsfrom bs4 import BeautifulSoupURL = "https://abr.business.gov.au/ABN/View?abn={}"with open("itemids.csv", "r") as f, open('information.csv', 'w', newline='') as g:    reader = csv.DictReader(f)    newfieldnames = reader.fieldnames + ['Name', 'Status']    writer = csv.DictWriter(g, fieldnames=newfieldnames)    writer.writeheader()    for entry in reader:        res = requests.get(URL.format(entry['ids']))        soup = BeautifulSoup(res.text,"lxml")        item = soup.select_one("span[itemprop='legalName']").text        stat = soup.find("th",string="ABN status:").find_next_sibling().get_text(strip=True)        print(item,stat)        new_row = entry        new_row['Name'] = item        new_row['Status'] = stat        writer.writerow(new_row)