基于 bool 掩码获取 Pandas 列名

Question

我有两个数据框df1和df2，其中一个值在df2. 我正在尝试获取更改的值的列名。df1    type method0  variable   method11  variable   method12  variable   method13  variable   method1df2        type method0    variable   method11    variable   method12    variable   method13  timeseries   method1找到变化：changes = df1.ne(df2)变化：    type  method0  False   False1  False   False2  False   False3   True   False您将如何获得更改的列的列名？

Answer 1

使用DataFrame.any至少一个用于测试True每列，然后过滤列名：

print (changes.any())

type       True

method    False

dtype: bool

print (changes.columns[changes.any()])

Index(['type'], dtype='object')