字符串转换为数据框

Question

在此屏幕截图中，数据（字符串数据类型）和 df2（熊猫数据帧）存储相同的数据 - 时间戳和值。如何在类似的数据框中获取数据，以便将值附加到 df2 以便我在一个数据框中拥有所有数据记录和所有 df2 记录并匹配 df2 的当前格式？我可以发布到目前为止我尝试过的内容，但我得到的只是错误:(

Answer 1

import ast 

import pandas as pd

data = "[[1212.1221, -10.5],[2232.55, -19.44],[32432.87655, -445.88]]"

df = pd.DataFrame(ast.literal_eval(data),

                 columns=['index', 'data'])

Answer 2

看起来您的字符串数据是格式正确的 json（据我所知，它看起来与 Python 字典完全一样，但对单引号的双引号严格）。尝试：

import json

dict = json.loads(data)

这会将您的字符串转换为 dict 类型，您可以从中轻松创建和操作 DataFrame。

编辑：

如果你的任何字符串有单引号，你可以使用 str.replace("'", "\"") 将它们转换为双引号来解决这个问题。这只会在由于某种原因你的数据有错误配对的引号时才会导致问题。