如何迭代数据框中的多个标签？

Question

我有一个文件列表：filelist = ['file1','file2',file3']我正在尝试制作一个包含带有“n”迭代的文件列表的数据框。（所有文件的 n 都相同）我要查找的内容如下："Labels"file1file1file1..file2file2file2..file3file3file3..任何人都可以请教如何构建这个数据框？

Answer 1

假设 n=3 并使用列表理解：

import pandas as pd

filelist = ['file1','file2','file3']

filelist1=[f for f in filelist for i in range(3)]

df1 = pd.DataFrame(filelist1, columns=['labels'])

print(df1)

输出：

labels

0  file1

1  file1

2  file1

3  file2

4  file2

5  file2

6  file3

7  file3

8  file3

Answer 2

使用熊猫如下：

import pandas as pd

filelist = ['file1','file2','file3']

df = pd.DataFrame({"labels":filelist})

df

输出如下：

  labels

0  file1

1  file2

2  file3

Answer 3

您可以定义一个函数来执行此操作

def createDF(input_list, n_iteration):

    data = sorted(input_list * n_iteration)

    df = pd.DataFrame(data={'Labels': data})

    return df

createDF(filelist, 3)

输出

  Labels

0  file1

1  file1

2  file1

3  file2

4  file2

5  file2

6  file3

7  file3

8  file3