如何使用 TestData 在 javaml 中创建实例？

Question

我的问题的小样本在repo 中。我在.data文件中有以下数据集：1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,Action0,0,0,2,0,0,0,2,0,0,0,0,0,0,0,0,"Up"2,0,0,0,2,0,0,0,0,0,0,2,0,0,0,0,"Left"4,0,0,2,0,0,0,0,0,2,0,0,0,0,0,0,"Left"4,2,0,2,0,2,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,"Up"4,4,0,0,2,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,2,"Up"8,0,0,0,2,0,0,0,2,0,0,0,2,0,0,0,"Left"数据集有 16 个int特征，最后一列是String. 我想使用前 16 个特征来预测最后一列knn。我已经根据这个链接成功地训练了我的模型。        knn = new KNearestNeighbors(5);        knn.buildClassifier(data);但是现在，我需要测试我的模型。因此，TestData 的格式是 16 个整数，我希望knn模型能够预测动作。样本测试数据为：4,4,0,0,2,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,2基于代码，我需要有一个来自的Instance 接口对象net.sf.javaml.core.Instance，但问题是：我想知道如何创建这样的实例？

Answer 1

那么你可以简单地使用SparseInstance方法，该方法要求一个双精度数组。如果您将 TestData 转换为Double，那么这将非常容易：

double[] testData = {32,16,8,2,16,8,2,2,8,2,0,0,0,0,0,0};

Instance inst=new SparseInstance(testData);

Object predictedClassValue = knn.classify(inst);

System.out.println("Result is: "+predictedClassValue);

我在你的 repo 上尝试了上面的代码，它给了我：

Result is: Left